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[점선면]‘철옹성’ 대구도 디비질 뻔했다…김부겸의 ‘도전’

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작성자 행복한 댓글 0건 조회 0회 작성일 26-06-07 16:23

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철옹성 같은 대구의 ‘콘크리트’에 금이 갔습니다. 6·3 지방선거 대구시장 선거에 더불어민주당 후보로 출마한 김부겸 전 국무총리가 45.05%의 득표율로 선전한 겁니다. 비록 당선은 추경호 국민의힘 당선인(53.92%)에게 내줬지만, ‘접전 자체가 이변’인 대구에서 절반 가까운 득표는 엄청난 일입니다.
견고한 지역주의의 벽에 도전한 김부겸 전 총리. 그가 이번 선거에서 던진 메시지는 ‘견제와 균형’의 중요성이었습니다. 양극단화와 독선으로 치닫는 오늘날 한국 정치권이 새겨들을 지점도 많습니다.
김부겸 전 총리는 1958년 경북 상주시에서 태어나 대구에서 어린 시절을 보냈습니다. 대학 시절에는 민주화운동에 앞장섰고, 1988년 한겨레민주당 소속으로 정치에 입문했습니다. 4선 국회의원이자 행정안전부 장관, 국무총리 등을 지낸 중량급 정치인입니다.
경기 군포시에서 내리 3선을 한 김부겸 전 총리는 2012년 제19대 총선에서 대구 출마를 선언했습니다. 당시 그는 기자회견에서 노무현 전 대통령 등과 ‘지역주의 극복’을 다짐한 경험을 언급하며 “민주당의 마지막 과제인 지역주의를 넘어서겠다”고 했습니다. 그해 총선에서는 낙선했지만 40.42%의 득표율을 얻으며 선전했어요. 2년 뒤인 2014년 제6회 지방선거에서 대구시장에 출마해 40.33% 득표율로 석패했습니다.
김부겸 전 총리는 마침내 2016년 제20대 총선에서 대구 수성갑에 출마, 62.30%의 득표율로 국회의원에 당선됐습니다. 제6공화국 이후 대구에서 처음 당선된 민주당계 국회의원입니다. 앞길 탄탄한 정치인이 3선 지역구를 버리고 ‘험지 중의 험지’에 계속 부딪히는 모습이 지역 주민들에게 깊은 인상을 줬죠.
특히 이번 선거에서 김부겸 전 총리는 대구 최대 현안인 경기 침체를 ‘고인물 정치’와 연결하며 큰 호응을 얻었어요. 섬유 등 경공업을 주축으로 1960~1970년대 수출경제의 중심이었던 대구는 산업전환에 실패하면서 30여년째 지역내총생산(GRDP)이 전국 최하위에 머물고 있습니다. 인구도 꾸준히 줄고 있고요.
김부겸 전 총리는 경향신문 인터뷰에서 “다른 산업으로 넘어가는 게 불가피했는데 제때 준비를 못 했다”며 “지역 유력 정치인들이 그런 리더십을 발휘하지 못했다. 정치인 간 경쟁이 사라진 지 오래됐기 때문”이라고 했습니다. 대구 민심을 두고는 “그동안의 정치적 선택이 보답받지 못했다는 좌절감과 분노가 있다”며 “정치를 통해 효용감을 한 번도 맛본 적이 없다”고 했어요.
김부겸 전 총리는 민주당에도 독선을 경계하라는 취지의 메시지를 던졌습니다. 민주당이 추진한 ‘공소취소 특검법’이 큰 논란이 되자 “그 법, 못 하게 막겠다”며 “민주당을 견제하는 일은 제가 더 잘 할 수 있다”고 했어요. 견제와 균형이 사라진 일방통행 정치의 위험성을 여야 모두에 경고한 셈입니다. 진영논리에 기대어 상대를 악마화하기 바쁜 오늘날 정치권이 새겨들을 만한 이야기입니다.
콘크리트에 도전하는 정치인, 김부겸 전 총리뿐만이 아닙니다. 김 전 총리가 대구에서 당선된 2016년 총선 때 전남 순천에서는 이정현 새누리당 후보가 당선됐죠. 직접 발로 뛰며 수많은 유권자를 만난 행보가 좋게 평가받았습니다. 이번 지방선거에서도 민주당의 오중기 경북도지사 후보(32.75%, 2위)나 이삼걸 경북 안동시장 후보(49.07%, 2위)의 분투가 유권자들의 눈길을 끌었습니다.
하지만 구혜영 경향신문 논설위원의 말처럼 “거대 정당이 험지에서 한두 석 나눠 갖는 정도론 정치가 근본적으로 나아지지 않는다”는 것도 사실입니다. 다양한 민의를 보장할 수 있는 광역의회 중대선거구제, 비례대표 확대 등 제도적 변화가 필요하다는 목소리가 나오는 배경이죠.
이번에 보수정당의 텃밭인 경북 안동에서 3수 끝에 당선된 허승규 녹색당 시의원 당선인의 사례도 주목할 만합니다. 유권자 1만 명인 선거구에서 3000여명의 전화번호를 모을 정도로 열심히 소통하며 일궈 낸 성취입니다. 허 당선인처럼 다양한 정당의 정치인들이 다음 선거에서는 더 많이 선출되기를 기대해봅니다.
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엔씨의 인공지능(AI) 전문 자회사인 NC AI가 선박 용접 작업을 하는 로봇의 AI 두뇌 개발에 나선다.
NC AI는 한화오션의 ‘비전 인식 기반 용접 전용 모델 및 협동로봇 기반 자율 용접 모델 개발’ 과제를 최종 수주했다고 4일 밝혔다. 해당 과제는 숙련공 노하우에 의존하던 선박 건조 핵심 공정인 용접 작업에 고도화된 AI 비전 인식과 정밀 로봇 제어 기술을 융합하는 프로젝트다.
조선소 용접 공정은 선박 제조 원가와 품질을 결정짓는 핵심 작업으로 꼽힌다. 그러나 강한 불꽃과 용접 분진, 거친 현장 환경에 따른 카메라 렌즈 오염 등으로 비전 인식 AI가 제대로 작동하기 어려웠다.
NC AI는 이를 극복하기 위해 한화오션의 실제 작업 현장 데이터와 엔지니어들의 피드백을 실시간으로 반영한 현장 밀착형 연구를 진행하고 있다. 향후 노이즈와 오염 속에서도 용접 결함을 잡아낼 수 있는 조선 분야 특화 비전 인식 기술을 개발할 계획이다.
NC AI는 또 이번 용접 자율화의 핵심 동력으로 자사의 멀티모달 기술력을 내세웠다. 차세대 산업 특화 비전언어 모델 ‘배키 비전’을 올해 발표하고, 이번 과제에 핵심 엔진으로 적용할 계획이다. 해당 모델은 시각적 환경 정보와 텍스트 지시를 통합 이해하는 모델이다. 작업자가 별도의 코딩 없이도 말이나 텍스트를 통해 지시를 내리면 배키 비전이 장착된 로봇이 실시간으로 환경을 분석하고, 스스로 행동을 제어하는 식이다.
이연수 NC AI 대표는 “현장의 분진과 오염을 극복하는 강인한 비전 인식 기술과 자율 제어 모델을 성공적으로 개발해, 실제 조선 공정에 투입할 수 있는 세계 최고 수준의 피지컬 AI 모델을 만들겠다”고 말했다.
사람의 마지막 직업
앨리슨 J 퓨 지음 | 김재경 옮김
추수밭 | 536쪽 | 2만8000원
키오스크 계산이 일상화된 시대, 네덜란드의 한 슈퍼마켓 회사는 ‘대화형 계산대’를 도입했다. 손님은 계산원과 멤버십 가입 여부, 비닐봉투와 종이봉투 사용 여부에 관해서만 대화하는 게 아니라, ‘스몰 토크’도 할 수 있다. 가볍게는 날씨 얘기부터, 단골이라면 가족의 건강을 물어볼 수도 있다. 손님과 계산원이 친밀하게 사회적 관계를 맺도록 의도된 것이다.
계산이 조금 느릴지 모른다. 대화하면서 불필요하게 개인정보가 노출되거나 감정이 상할 수도 있다. 다만 분명한 것은 슈퍼마켓이 “인간이 기계보다 더 잘할 수 있는 일을 고민하고 있다”는 점이다.
전직 기자이자 현직 사회학자인 앨리슨 J 퓨는 <사람의 마지막 직업>(원제 The Last Human Job)에서 “다른 사람의 감정을 이해함으로써 성과를 산출하는 노동”인 ‘연결노동’(connective labor)을 이야기한다. ‘감정노동’과 비슷한 개념처럼 들리기도 하는데, 감정노동이 노동을 제공하는 노동자에게 초점을 맞춘다면 연결노동은 노동자와 수혜자의 상호작용을 강조한다. 성직자, 상담사, 교사, 의사 등에게 특히 중요하지만, 사람을 대상으로 하는 거의 모든 직업에 연결노동이 개입된다고도 볼 수 있다.
연결노동의 핵심은 상대의 마음을 ‘읽는’ 것이다. 의사가 환자의 혈당을 측정하는 걸 넘어 아내와 사별한 마음을 이해하고, 교사가 학생이 수학 숙제를 해오지 않았다고 꾸짖는 걸 넘어 숙제에 전념할 수 없는 마음의 동요를 알아주는 것이다. 연결노동이 ‘진짜 목적’을 달성하기 위한 ‘심리적 윤활제’냐고 묻는다면, 저자는 표면적 업무를 돕는 기능을 넘어 그 자체로 변화의 힘을 지닌다고 답한다. 연결노동은 “제공자와 수혜자를 인간이라는 거대한 공동체의 일원으로서, 마음을 읽힐 권리가 있는 존재로서 묶어주는 실”이며 “사람 사이에 공동으로 만들어지는 상호 성취다.”
저자는 연결노동을 ‘장인의 기술’로까지 격상시킨다. 한 상담치료사는 내담자와 있을 때 어느 순간 ‘찌릿함’과 ‘에너지’를, 무언가 잘못 돌아가면 ‘싸늘한 공기’를 느낀다고 한다. 과학적이지 않은 언사라고 할 수 있겠지만, 저자는 이같이 ‘쉽게 표준화할 수 없는 행위’야말로 연결노동이 인간 고유의 일임을 보여주는 증거라고 본다. 노숙인의 발을 씻겨준 한 간호사는 신체 접촉이 치유의 핵심 수단이라고 말했다. 재향군인병원의 한 상담치료사는 내담자의 메시지를 ‘직감’으로 느끼며, 지식은 이후 따라온다고 말했다. 연결노동자는 라이브 공연을 하는 가수 같기도 하다. 인간과 인간의 만남에서 발생할 수 있는 여러 변수에 즉흥적으로 대응해 최선의 결과를 만들어내려 한다. 연결노동을 하는 과정에서 때로 실수할 수도 있지만, 실수를 솔직히 인정했을 때 오히려 ‘구원의 기회’가 생기기도 한다. 인공지능(AI) 상담사가 이러한 일을 할 수 있으리라고는 상상하기 어렵다.
문제는 연결노동이 개별 노동자의 기술과 사명감을 넘어, 사회구조에 영향을 받는다는 점이다. 헌신적인 전문가들이 소외된 이들을 대상으로 열심히 일하다가 번아웃되는 사례는 전 세계 어디서나 찾아볼 수 있다. 한 심리치료사는 “임상적 직관은 문을 아무 때나 두드리는 것이 아니라 연결노동자가 그 소리를 들을 시간을 마련해야만 문을 두드린다”고 말한다.
책은 강한 사명감이 있는 의대생 루시의 여정을 전한다. 졸업한 루시는 시골에 자발적으로 가 헌신적으로 진료하다가 번아웃에 빠졌다. 이후 대도시의 대형 병원에서 일하다 ‘소명’이 ‘직업’이 됐음을 느꼈다. 루시는 개원해 일정한 돈을 내면 건강을 챙겨주는 ‘정액 기본진료’를 시작했다. 시간 여유가 생겼고 환자와의 관계도 안정적이었지만, 이 같은 의료 서비스가 부유층을 위한 ‘하인 경제’가 될 수 있음을 간과하기 어렵다. ‘사명 지향적 사회구조’에서 ‘기업형 사회구조’로, 다시 ‘개인 맞춤형 사회구조’로 이어지는 루시의 여정은 연결노동의 난점을 보여준다. 향후 하류층은 AI의 연결노동을, 상류층은 인간의 연결노동을 이용할 수도 있다는 저자의 전망은 디스토피아를 그린 SF 영화의 풍경 같다.
세상 모든 것을 자동화, 데이터화, 매뉴얼화하려는 AI 시대의 추동은 연결노동에도 영향을 미친다. 일단 연결노동을 데이터화하는 과정에서 노동자들에게 많은 부하가 걸린다. 의사, 교사가 환자, 학생의 상태를 파악하는 수십 개의 체크리스트를 채워 넣느라 정작 당사자의 상태를 살피거나 농밀하게 교감하지 못하는 사례가 생긴다. 인간과 로봇의 업무 구분선이 모호해지면서, 인간을 로봇처럼 대하는 경우도 있다. 키오스크를 사용하다 인간 판매원을 만나면, 인간을 키오스크처럼 대하게 되는 것이다. 모든 사람은 특수하지만, 매뉴얼에 따르다 보면 사람을 표준화하기 쉽다는 점도 문제다.
뼈, 장기, 근육을 제자리에 있게 하는 것은 얇은 근막이다. 저자는 연결노동이 사회를 지탱한다는 점에서 근막과 같다고 비유한다. 연결노동을 지속 가능하게 하는 사회구조도 제안한다. 연결노동자들이 서로 지시하는 존재가 아닌 돌보는 존재가 되고, 상호 공감하는 조직 문화를 세워나가야 한다. 연결노동에 필요한 시간, 공간, 직원 대 고객 비율, 보상 중에서 특히 시간에 관심을 기울여야 한다.
연결노동의 의미와 현재에 대해 상세히 설명한다. 이를 지속하는 방안은 구체성이 다소 떨어진다는 느낌도 든다. 저자가 기자·사회학자로 만난 사람은 1000명, 이 책을 위해서 인터뷰한 사람은 100명이 넘는다고 한다. 그 관찰 기록이 책의 강점이다.

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