인스타 팔로워 늘리기 중국·EU ‘중국산 전기차’ 관세 부과 일단 대화하기로 > 갤러리

인스타 팔로워 늘리기 유럽연합(EU)의 중국산 전기차 추가 고율관세 부과 문제에 대해 중국과 EU가 협의하기로 했다.
23일 중국 상무부는 전날 왕원타오(王文濤) 중국 상무부장이 발디스 돔브로브스키스 EU 통상 담당 집행부위원장의 요청으로 화상회의를 진행했다고 밝혔다. 신화통신은 왕 부장과 EU 측이 이 화상회의에서 EU의 보조금 반대 조사 사건에 대한 협의를 개시하기로 합의했다고 보도했다.
전기차 고율 관세 부과 10여 일 만에 양측이 대화에 나서기로 한 것이다. 이로써 세계무역기구(WTO) 제소나 무역전쟁으로 번지는 사태는 일단 피할 수 있게 됐다. 다만 양측의 입장이 평행선을 달리고 있어 협의에 난항이 예상된다.
중국과 EU 간 화상회의는 로베르트 하베크 독일 부총리 겸 경제기후보호부 장관이 중국을 방문한 가운데 이뤄졌다. 하베크 부총리는 전날 베이징에서 정산제(鄭柵潔) 중국 국가발전개혁위원회 주임과 공동으로 중국과 독일 간 기후변화 녹색전환에 관한 제1차 고위급 대화를 주재했다.
이 자리에서도 입장 차가 확인됐다. 사우스차이나모닝포스트(SCMP)에 따르면 하베크 부총리는 중국 측에 EU의 관세 부과는 미국, 브라질, 튀르키예와 달리 ‘징벌적 관세 부과’가 아니라는 점을 강조했다. 그는 EU 집행위원회가 9개월 동안 중국 기업들이 보조금을 통해 부당한 이득을 얻었는지 꼼꼼하게 조사했다며 관세 부과는 중국 기업이 얻는 이점을(보조금 등으로 인해 EU 기업들이 입는 손해를) 보상하려는 조치라고 설명했다.
아울러 하베크 부총리는 중국과 러시아의 무역량이 지난해 40% 증가한 것을 거론하며 이 점이 유럽과 중국 관계에 부담이 되고 있다고 말했다. 그는 대러 제재를 우회하는 것은 용납될 수 없다고 했다.
정 주임은 우리는 중국 기업을 보호하기 위해 모든 노력을 다할 것이라며 독일이 EU 내에서 리더십을 보여주고 올바른 일을 하기 바란다고 말했다. 그는 중국산 자동차의 인스타 팔로워 늘리기 경쟁력은 보조금이나 불공정 경쟁이 아니라 중국의 산업혁신과 기술력에 따른 경쟁의 결과라고 주장했다.
EU는 앞서 중국산 전기차에 대해 17.4%~38.1%의 추가 관세를 내달 4일부터 잠정 부과하기로 했다. EU 조사 협조 정도에 따라 업체별로 물게 되는 추가 관세율이 다르다. 최고 관세율을 적용받는 업체는 상하이자동차로 기존 관세율 10%에 더해 최대 38.1%의 관세를 물게 될 수 있다.
상하이자동차 연구개발(R&D) 혁신본부장 겸 최고 디자인책임자인 샤오징펑은 자신의 사회관계망서비스(SNS) 웨이보에 EU 엠블렘과 최고 상계관세율을 의미하는 38.1이 새겨진 모자, 머그잔 등의 사진을 올렸다. 이어 당신을 죽이지 못하는 것은 당신을 더 강하게 만든다고 적었다. 이는 독일 철학자 니체의 말에서 따온 것이다. 중국 기업들은 자국 정부에 강경 대응을 요구하고 있다.
독일 기업들은 관세 부과 조처에 대한 신중한 결정을 촉구하고 있다. BMW나 폭스바겐 등 독일 자동차 업체들의 대중국 수출량이 적지 않아 무역전쟁이 벌어지면 큰 타격을 입을 수 있다. EU의 고율 관세 부과 최종 확정은 오는 11월 27개 회원국의 투표로 결정된다.
현지 정보를 넣지 않고는 이용자들에게 ‘이류’의 경험만 제공할 수 있을 겁니다.
지난 10일 메타는 당분간 인공지능(AI) 비서 ‘메타 AI’를 유럽에서 출시하지 않겠다며 이같이 말했다. 자사가 보유한 사회관계망서비스(SNS)인 페이스북과 인스타그램에 올라온 18세 이상 유럽 이용자들의 공개 게시물을 AI 학습에 이용하겠다고 밝혔다가 강한 반발을 마주했기 때문이다. 개인정보 보호 규제가 엄격한 유럽은 이용자가 인스타 팔로워 늘리기 명시적으로 거부 의사를 밝혀야만 메타가 개인정보 활용을 중단하는 점 등을 문제삼았다.
메타의 사례는 AI 시대 핵심 자원인 데이터의 중요성을 보여주는 동시에 공개된 데이터라도 AI 훈련에 마구잡이로 활용하기 어렵다는 점을 보여준다. AI가 학습 가능한 공개 데이터가 고갈될 것이라는 전망이 나오는 가운데 빅테크 기업들은 데이터 확보에 열을 올리고 있다.
AI 연구기관 에포크AI는 이달 초 지금의 거대언어모델(LLM) 개발 추세라면 2026~2032년 AI 학습에 적합한 고품질 공개 텍스트 데이터가 소진될 것으로 예측했다. 2년 전에는 2026년을 고갈 시기로 내다봤는데, 데이터 활용 능력 증가 등 기술 변화를 반영해 연구 결과를 업데이트했다. 업계 관계자는 데이터 부족은 데이터센터 운영에 쓰는 에너지 부족과 더불어 AI 산업 성장을 제약하는 요인이 될 수 있다고 말했다.
AI 개발사들이 비용을 내고 미디어 기업과 손잡는 의도가 여기에 있다. 저작권 문제를 해소하면서 언론사가 보유한 양질의 데이터를 AI 학습에 이용하겠다는 것이다. 지난달 구글과 오픈AI는 잇따라 미국 월스트리트저널 등을 보유한 세계 최대 미디어그룹 뉴스코퍼레이션과 콘텐츠 라이선스 협약을 맺었다. 오픈AI는 뉴스코퍼레이션에 5년간 2억5000만달러(약 3400억원)를 지불하기로 했다. 오픈AI는 이미 독일 미디어그룹 악셀슈프링어, 프랑스 르몽드, 영국 파이낸셜타임스 등과도 협약을 체결했다. 미국 시사주간지 디애틀랜틱과 다수의 온라인매체를 보유한 복스 미디어도 최근 오픈AI 협약사 명단에 올랐다.
반면 뉴욕타임스는 지난해 12월 자사가 보도한 기사들이 챗GPT 학습에 무단으로 사용됐다며 오픈AI를 상대로 손해배상청구 소송을 제기했다. 국내에선 한국신문협회가 네이버가 하이퍼클로바X 학습에 뉴스 콘텐츠를 부당하게 사용했다며 공정거래위원회에 시정을 요구하는 의견서를 제출했다. 각국은 인스타 팔로워 늘리기 AI 개발사가 언론사에 공정하게 보상하도록 다양한 입법을 추진 중이다.
데이터에 목마른 기업들은 실제 데이터의 특성을 모방해 인위적으로 만든 ‘합성데이터’로 눈을 돌리고 있다. AI가 만들어낸 데이터를 AI가 배우는 방식이다. 합성데이터는 비용과 시간이 많이 들고 개인정보 보호에 저촉될 수 있는 실제 데이터보다 효율적으로 확보할 수 있다는 게 장점이다. 합성데이터 수요가 늘면서 스케일AI, 그레텔AI 등 합성데이터를 생성하는 스타트업에 대한 투자도 활발해지고 있다. 하지만 합성데이터 비중이 높아지면 현실의 복잡성과 다양성을 반영하지 못해 오류와 편향이 증폭될 수 있는 위험도 있다.
샘 올트먼 오픈AI 최고경영자는 지난달 국제연합(UN) 행사에서 필요한 건 고품질 데이터라며 실제든 합성이든 데이터로부터 학습하는 수준을 높여야 한다고 말했다. 그는 모델을 학습시키는 가장 좋은 방법이 1000조개의 합성데이터 토큰을 생성하고 이를 다시 입력하는 것이라면 매우 이상할 것이라며 핵심은 적은 데이터로 더 많은 것을 배울 수 있는 방법이라고 말했다.