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① 우라늄 농축권 ② 처리 방식 ③ 핵시설 관리…미국, 이란과의 핵 합의 ‘3대 난제’ 풀어야

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작성자 행복한 댓글 0건 조회 0회 작성일 26-04-20 22:01

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이란 강경파, 농축권 포기 강력 반대오랜 ‘대미 협상 카드’ 포기 없을 듯비축 우라늄 어떻게 처리할지 쟁점핵시설 폐쇄·유지도 입장 평행선
미국과 이란의 종전 협상에서 이란의 우라늄 농축권, 고농축 우라늄의 처리 방식, 핵시설 관리 등이 주요 쟁점이 될 것으로 보인다고 파이낸셜타임스(FT)가 18일(현지시간) 보도했다.
특히 이란이 우라늄 농축권을 포기할 것인지가 가장 중요한 쟁점 중 하나다. 지난 11~12일 파키스탄 이슬라마바드에서 진행된 협상에서 이란의 우라늄 농축 중단 기간을 두고 미국은 20년을, 이란은 5년을 제안하며 입장 차를 드러낸 바 있다.
트럼프 대통령은 이란이 우라늄 농축을 완전히 포기하는 ‘우라늄 농축 제로(0)’를 공개적으로 요구해왔다. 하지만 이란은 핵확산금지조약(NPT) 서명국으로서 우라늄 농축 권리를 주장하고 있으며 특히 강경파들은 농축권 포기를 미국에 대한 패배로 보고 강력하게 반대하고 있다.
이란이 비축한 농축 우라늄 처리 방식도 주요 쟁점으로 꼽힌다. 이란은 60% 농도의 준무기급 농축 우라늄 440㎏을 보유하고 있으며 추가 농축으로 이를 핵무기급(90%)까지 끌어올려 핵무기 약 10기를 제조할 수 있는 것으로 알려져 있다.
트럼프 대통령은 지난 16일 취재진에게 “이란은 우리가 B-2 폭격기로 공격했던 핵시설 지하 깊숙이 묻혀 있던 핵먼지(이란의 농축 우라늄)를 돌려주기로 했다”고 주장한 바 있다. 그러나 이란 외교부는 전날 “이란의 농축 우라늄은 어디로도 보내질 예정이 없다”고 밝히며 트럼프 대통령의 주장을 부인했다.
이란은 버락 오바마 행정부 당시인 2015년 이란 핵합의(JCPOA)가 정한 3.67% 이하로는 우라늄 농축도를 낮출 수 있다고 밝혀왔다. 이란 당국은 지난 2월 스위스 제네바에서 열린 양국 회담에서도 이 같은 기준에 합의했다고 관계자들은 전했다. 하지만 이란이 주요 협상 카드로 내세워온 농축 우라늄을 완전히 포기하기는 어려울 것으로 보인다. FT는 “핵 물질을 포기하는 것은 이란에 엄청난 양보가 될 것”이라며 “제재가 재개될 때 사용할 수 있는 협상 카드를 잃게 될 것”이라고 짚었다.
이란의 나탄즈·포르도·이스파한 핵시설을 어떻게 처리하고 검증할 것인지도 이번 협상에서 논의해야 할 난제로 꼽힌다. 지난해 6월 이스라엘과의 12일 전쟁 이후 이란은 국제원자력기구(IAEA) 사찰단의 핵시설 접근을 막고 있다. 이란이 폭격을 받은 후 새로운 우라늄 농축 시설을 비밀리에 건설했을 가능성도 위협 요인으로 제기되고 있다.
한 관계자는 미국이 앞서 제네바 회담에서 이란에 핵시설 폐쇄를 요구했다고 말했다. 하지만 이란 정권 내부 관계자는 이란이 우라늄 농축 시설을 포함한 핵 관련 주요 시설을 유지하기를 원한다며 “이란은 협상을 통해 합의에 도달하기를 희망한다. 그렇지 않으면 새로운 억지력을 모색해야 할 것”이라고 FT에 말했다.
오바마 행정부 당시 이란 핵 협상에 참여했던 리처드 네퓨 전 국무부 관리는 “이제는 (핵시설에 대한) 검증 문제가 훨씬 더 큰 문제가 됐다”며 “2015년에는 핵 시설들의 특성이 명확히 파악된 상태였고 핵 프로그램과 관련한 핵 물질의 위치를 기본적으로 알고 있었다”고 말했다.
인공지능(AI) 기술이 질병 발견에 주로 초점을 맞추던 기존의 건강검진을 대신해 개인 맞춤형 관리를 향한 전환을 이끌어내고 있다. 전문가들 사이에선 인공지능이 건강검진의 객관성과 개인화, 접근성을 높여 차세대 검진 체계를 구현할 핵심 도구가 될 것이라는 전망과 함께 실제 임상 현장의 조건에 따라 정확도가 일부 떨어지는 한계도 있다는 분석이 나온다.
한국의학바이오기자협회는 15일 ‘의료 패러다임의 대전환, AI 건강검진의 현재와 미래’ 심포지엄을 열고 인공지능이 검진 현장에 가져온 변화와 현주소를 짚으며 미래 발전 방향을 논의했다.
기조강연을 맡은 강대희 서울대 의대 예방의학교실 교수는 미래 의료의 핵심 키워드로 ‘예방·예측·맞춤·참여’를 꼽으며 이를 실현할 인공지능 건강검진의 활용 방안을 검진 단계별로 제시했다. 검진 전 단계에서는 대상자 선정과 위험군 발굴을 통해 검사 항목 최적화에 활용하고, 검진 중에는 표준화된 영상·병리 판독과 함께 검사자 간 판독 편차를 줄이며, 검진 후에는 구체적인 행동지침 제공과 맞춤형 사후관리에 인공지능이 기여할 수 있다는 설명이다. 강 교수는 “미래의 AI 기반 건강검진은 기존의 단발성 검진에서 지속적인 구독형 건강관리 체계로 전환될 것”이라며 “한국형 건강검진이 국제 표준이 되기 위해서는 AI 검진제도가 필수적”이라고 말했다.
안지현 한국의학연구소 수석상임연구위원은 ‘AI 도입 건강검진센터, 어떻게 달라졌나’를 주제로 AI 기술이 실제 검진 현장에 가져온 변화를 구체적인 사례와 함께 발표했다. 안 연구위원은 “대장내시경 AI 보조시스템으로 병변 누락을 줄이는 한편, 안저 사진으로 심혈관질환 위험을 예측하는 등 기존 검사에 AI를 접목해 새로운 의학적 가치를 창출하고 있다”고 말했다. 또한 안저 촬영을 통한 심혈관질환 예측은 추가적인 방사선 노출 없이 ‘기회 검진’의 효용성을 극대화할 수 있다며 “이러한 AI와 의료진의 협업은 의료진의 번아웃을 예방하고, 수검자에게는 보다 정밀하고 인간 중심적인 의료를 제공하는 상생 모델이 될 것”이라고 전망했다.
김형진 삼성서울병원 국제진료센터 교수는 ‘AI 건강검진, 믿어도 될까? 오해와 함정’을 주제로, AI 기반 건강검진에 대한 대중적 기대와 실제 임상 현실 사이의 간극을 비판적으로 조명했다. 김 교수는 “AI가 제시하는 결과는 진단이 아닌, 추가 확인이 필요한 신호에 가깝기 때문에 이를 진단으로 오해할 경우 불필요한 검사와 침습적 시술로 이어질 수 있다”며 “AI는 학습 데이터의 편향을 그대로 반영하고, 대규모 데이터라고 해서 공정성을 보장하지는 않는다. AI 건강검진을 불신할 필요는 없지만, 그 결과를 비판적으로 해석하고 질문을 던져야 안전한 의료로 이어진다”고 강조했다.
민태원 한국의학바이오기자협회 회장은 “건강검진 분야에서 AI 기술이 충분한 임상 검증과 근거를 갖춘다면, 질병의 조기 발견과 개인 맞춤형 관리를 통해 더욱 건강하고 품격 있는 삶을 누릴 수 있을 것”이라며 “이를 위해 언론은 책임 있는 정보를 제공하며 국민의 올바른 이해와 판단을 돕는 역할을 다하겠다”고 밝혔다.

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