지난해 억대 수익 유튜버 21명 세무조사···국세청, 89억원 부과 > 갤러리

국세청이 지난해 억대 유튜버 21명을 세무조사하고, 89억원의 세액을 부과한 것으로 나타났다. 수억대의 수익을 올리고도 세금을 제대로 내지 않는 유튜버에 대한 조사를 강화해야 한다는 지적이 제기된다 .
정태호 더불어민주당 의원이 14일 국세청으로부터 받은 자료를 보면, 지방 국세청은 2019년부터 지난해까지 유튜버 67명을 세무조사해 총 236억원의 세액을 부과했다. 유튜버 한 명당 3억5000만원 수준이다. 유튜버 수입 뿐 아니라 해당 사업자가 운영한 모든 사업에서 발생한 소득을 합한 수치다.
연도별로 보면 세무조사 대상은 2019~2022년 4년 간 총 22명이었으나 2023년에는 한 해에만 24명으로 늘었다. 지난해에는 21명을 기록했다.
부과 세액도 2019~2022년 총 56억원에서 2023년 91억원, 지난해 89억원으로 늘었다. 지난해 한 명 당 부과 세액 평균은 4억2000만원이 넘는다.
이번 유튜버 세무조사 결과는 지방국세청 단위 조사를 집계한 내역으로, 개별 세무서 조사까지 합하면 규모가 더 커질 것으로 추정된다.
국세청은 올해도 엑셀방송 운영 인터넷 방송 등 9개, 딥페이크 악용 도박사이트 5개, 사이버 레커 유튜브 채널 3개 등 총 17개 관련자를 대상으로 세무조사를 벌였다.
엑셀방송은 시청자 후원에 따라 방송 진행자(BJ)가 선정적인 댄스·포즈 등을 하고, 후원금 순위를 엑셀 문서처럼 정리해 후원 경쟁을 유도하는 방송이다. 사이버 레커는 타인의 사건·사고를 자극적으로 왜곡해 조회 수를 올리는 유튜버다.
유튜버·BJ 등 1인 방송 콘텐츠 창작자는 정기적으로 영상콘텐츠를 생산하고 수익을 내면 사업자 등록 후 종합소득세를 신고해야 한다. 슈퍼챗 등 후원금도 과세 대상이다.
그러나 일부 유튜버가 허위 정보와 자극적인 방송으로 막대한 수익을 얻고도 세금을 제대로 내지 않는다는 의혹이 꾸준히 제기돼왔다.
정 의원은 “과세 사각지대를 방지하기 위해 성실 신고를 유도하고, 제도 보완 방안을 마련할 필요가 있다”고 말했다.
[주간경향] 미국에서 인공지능(AI)이 저작권자의 명시적 동의 없이 저작물을 학습한 행위가 ‘공정 이용’에 해당한다는 판결이 잇따라 나오고 있다. ‘공정 이용’은 저작권 소유자의 허가 없이 저작물을 사용할 수 있도록 허용하는 것으로 기술 기업들의 핵심적인 법적 방어 수단이다. 전 세계적으로 AI 학습과 저작권 충돌이 주요 법적 쟁점으로 부상한 가운데 일정 조건을 충족한 AI 학습에 대해 법원이 일단 빅테크의 손을 들어준 셈이다. 국내에서도 네이버와 언론사 간 저작권 소송이 진행 중이어서 이번 판결이 유사한 분쟁에 어떤 영향을 미칠지 주목된다.
6월 23일 미국 캘리포니아 북부 연방지방법원은 저작권이 있는 책을 생성형 AI 모델의 학습에 사용한 행위가 ‘공정 이용(fair use)’에 해당한다고 판결했다. 작가 안드레아 바르츠 등 3명은 지난해 8월 거대언어모델(LLM) 클로드를 개발·운영하는 미국 AI 기업 앤스로픽을 상대로 저작권 침해 집단소송을 제기했다. 이들은 앤스로픽이 불법 복제 전자책 사이트를 통해 수백만권의 저작물을 무단 수집했으며, 이를 클로드에 학습시켜 수익을 창출함으로써 창작자의 권리를 침해했다고 주장했다.
이 사건을 담당한 윌리엄 앨섭 판사는 두 쟁점을 분리해서 판단했다. 앤스로픽이 디지털 중앙 도서관을 구축하기 위해 700만권 이상의 책을 불법 다운로드한 행위는 저작권 침해에 해당한다고 지적했다. 그러나 AI가 저작권이 있는 책들을 무단으로 학습한 행위 자체에 대해선 “지극히 변형적”이라며 공정 이용에 해당한다고 판단했다. “작가가 되고 싶어하는 모든 독자처럼 앤스로픽의 LLM도 작품을 복제하거나 대체하려는 것이 아니라 새로운 것을 창조하기 위해 학습했다”는 판사의 설명은 AI 학습 행위를 창작을 위한 정당한 이용으로 본 입장을 뒷받침한다.
비슷한 판례는 이틀 뒤 또 나왔다. 6월 25일 같은 법원의 빈스 차브리아 판사는 메타 사건에서 AI 학습이 고도로 ‘변형적’이라는 점을 들어 공정 이용을 인정했다. 13명의 작가가 메타가 자신들의 저작물을 AI 모델 라마에 무단 학습시켰다며 시장 가치의 침해를 주장했으나, 차브리아 판사는 AI 학습이 “매우 변형적”이며 저작권 침해에 해당하지 않는다고 판단했다.
전문가들은 앞으로 더 많은 판례 축적이 필요하다는 전제 아래 판결의 의미를 분석했다. 특히 앤스로픽 판결에서 법원은 AI의 학습 행위와 데이터 확보 방식을 구분해 판단했다. 해석의 무게중심을 어디에 두냐에 따라 전문가들의 평가에도 온도 차가 있었다.
박경신 고려대 법학전문대학원 교수는 법원이 AI의 학습 과정을 ‘복제’가 아닌 ‘읽기’로 간주했다는 점에 주목했다. 그는 “AI가 책을 읽을 때 책장을 넘기는 방식이 아니라 (1)책을 파일로 전환하고 (2)텍스트를 토큰(token·AI가 텍스트를 처리할 때 사용하는 최소 단위)으로 쪼개는 과정을 거치는데 이 행위들이 ‘읽기’보다는 ‘복제’에 가깝기 때문에 어떤 판결이 나올지가 쟁점이었다”라며 “이번 판결은 두 가지 과정 모두를 ‘책 읽기’를 위해 합리적으로 필요한 행위로 보고 공정 이용을 인정한 것”이라고 설명했다. 이어 “향후 이들이 흐름으로 자리 잡을 경우 전 세계 AI 학습이 직면한 저작권 문제 전반에 영향을 미칠 것”이라고 했다.
반면 법원이 AI의 학습 행위와 데이터 확보 방식을 명확히 구분했다는 점에서 향후 쟁점은 ‘합법적 접근(legal access)’ 여부로 이동할 것이라는 분석도 제기된다. 법원은 불법 복제된 책을 디지털 도서관에 저장한 행위를 명백한 저작권 침해로 판단했다. 최승재 세종대 교수는 “AI 기업들이 학습 데이터를 확보할 때 콘텐츠 이용 허가 없이 크롤링(crawling·소프트웨어가 웹에서 유용한 정보를 찾아 특정 데이터베이스로 수집해 오는 작업) 등을 통해 수집하는 경우가 많은데, 향후 소송에서는 이러한 확보 방식의 정당성 여부가 핵심 쟁점이 될 것”이라고 내다봤다.
이번 미국 판례가 글로벌 차원에서 AI 모델 학습을 둘러싼 법체계 변화의 흐름과 맞물려 있다는 관측도 나왔다. 이재흥 시민기술네트워크 상임이사는 “이번 판결을 기존 법체계를 바꾸는 ‘룰 체인징(rule changing)’으로 보긴 어렵지만 ‘공정 이용’이 빅테크에 유리한 방향으로 해석되면서 창작자의 지식재산권이 상대적으로 약화되는 조짐은 뚜렷하다”고 말했다.
그는 유럽연합(EU)이 AI 경쟁력 제고를 목표로 텍스트 앤 데이터 마이닝(TDM) 규정을 완화한 사례를 예로 들며 “EU는 합법적으로 접근 가능한 저작물에 대해 상업적 목적의 TDM까지 허용하고 있다. 저작권자가 이에 대해 명시적으로 거부 의사를 밝히는 경우에는 제외되지만 실효성은 낮다”고 설명했다. 이어 “영국도 비영리 연구에만 허용해온 TDM 규제를 최근 완화해 EU 수준으로 개정할 것을 예고한 상태다. 창작자들의 반발이 거세다”라고 덧붙였다.
국내에서도 AI 학습과 관련한 저작권 쟁점이 부상하고 있다. 지난 1월 지상파 방송 3사는 네이버가 생성형 AI 하이퍼클로바, 하이퍼클로바X에 뉴스 콘텐츠를 무단 활용했다며 저작권 침해 및 부정경쟁방지법 위반 혐의로 소송을 걸었다. 지난 4월 한국신문협회는 네이버가 신문·통신 기사 데이터를 AI 학습에 무단 사용했다며 공정거래위원회에 신고했다.
네이버는 AI 학습이 제휴 약관에 따른 정당한 행위였다고 주장한다. 네이버는 “언론사 제휴 약관에 따라 학습을 진행했으며, 해당 조항에 대한 문제 제기가 있은 후에는 2023년 6월 개정된 약관에 따라 명시적 동의 없이 AI 학습에 활용하지 않는다”고 밝혔다. 네이버가 당시 AI 학습의 근거로 제시한 조항은 콘텐츠 제휴 약관 제8조 제3항이다. “네이버는 서비스 개선, 새로운 서비스 개발을 위한 연구를 위해 직접 공동으로 또는 제3자에게 위탁하는 방식으로 정보를 이용할 수 있다”는 등의 내용을 담고 있다.
신문협회는 이 약관이 뉴스 서비스 제공을 위한 조항일 뿐 AI 학습에까지 적용하는 것은 무리라고 본다. 협회는 “생성형 AI 등장 이전에 마련된 약관을 근거로 전혀 다른 기술에 동일 적용하는 것은 적절하지 않다”며 “AI 학습에는 별도 계약이나 사전 동의가 필요하다”고 강조했다. 네이버가 이후 뉴스 데이터를 활용하지 않았다는 입장에 대해서도 “생성형 AI 작동에 뉴스 데이터가 필수적인 만큼 실제로는 활용했을 가능성도 배제할 수 없다”고 말했다.
이러한 법적 다툼과는 별개로 개별 언론사와 AI 기업 간의 콘텐츠 라이선스 계약도 진행되는 흐름도 있다. 뉴욕타임스는 지난 5월 아마존과 라이선스 계약을 체결해 자사 기사 콘텐츠를 알렉사 등 AI 플랫폼의 학습 데이터로 제공하기로 했다. 오픈AI는 파이낸셜타임스, 르몽드 등 20여 개 언론사와 기사 활용 계약을 맺고 있다. 이 같은 추세는 학술 출판 분야로도 확산하고 있다. 영국의 옥스퍼드대학출판부, 케임브리지대학출판부와 미국의 와일리 출판사 등은 AI 기업들과 학습 데이터 제공을 포함한 라이선스 계약을 체결하거나 협상을 진행 중이다. 이들은 대부분 저자의 명시적 동의를 받는 방식을 채택해 법적 안정성을 확보하는 전략을 택하고 있다. 국내에서도 올들어 조선일보가 업스테이지와 네이버가 미디어그룹 브릴리언트코리아와 각각 AI 데이터 라이선스 협약을 체결했다.
AI 기업 입장에서도 안정적인 콘텐츠 수급을 위한 언론사·출판사와의 협력은 불가피하다는 분석이 나온다. 박경신 교수는 “AI는 새로운 기사를 스스로 생산할 수 없기 때문에 지속적으로 주요 언론사의 최신 기사를 읽고 학습할 수밖에 없다”며 “AI 회사들도 일정하게 언론사들과 공생관계를 유지할 필요가 있기에 제휴는 계속 이루어질 것으로 보인다”라고 말했다.
문제는 이러한 흐름이 기울어진 구조 위에서 전개되고 있다는 점이다. 신문협회 관계자는 “네이버 등 빅테크 기업이 시장을 지배하며 강한 영향력을 행사하는 상황에서 현재의 불균형한 구조에 대한 시정 조치가 필요하다”며 “공정위가 불공정하다고 판단을 내린다면 보다 대등한 조건에서 계약이나 협상이 이뤄질 수 있겠다는 기대가 있다”라고 말했다.
특히 ‘기울어진 운동장’은 상대적으로 중소 언론사나 독립 창작자에게 더 불리하게 작용하고 있다. 박경신 교수는 “라이선스 계약은 1 대 1로 이뤄지는 계약의 습성상 대형 언론사들 위주로 이뤄질 가능성이 높고 중소형 언론사들에는 기회가 돌아가지 않을 것”이라며 “결국 중소 언론사들이 고사할 위험이 발생한다. 이 부분을 해결하기 위한 법제가 필요하다”라고 말했다.
이 같은 구조적 불균형은 ‘정제된 학습 데이터의 고갈’이 AI 학습과 관련해 새로운 이슈로 부각하면서 더욱 가팔라질 수 있다는 전망이다. 지난해 6월 AI 전문 리서치 기관인 에포크(Epoch AI)는 인간이 생성한 고품질 텍스트 데이터(책·뉴스 기사 등 신뢰도와 구조가 확보된 언어 자료)가 이르면 2026년부터 고갈되기 시작할 수 있다고 분석했다. 또 출판물, 기록물, 아카이브 등 아직 AI 학습 자원으로 본격 활용되지 않은 영역이 AI 학습 데이터의 새로운 원천으로 부각하면서 관련 저작권과 데이터 접근 문제 역시 주요 쟁점으로 떠오를 전망이다.
이재흥 상임이사는 “향후 AI 기업들이 상업적 목적으로 활용하게 될 콘텐츠 중에는 소규모 출판사나 독립 창작자들이 제작한 저작물처럼 다양한 방식으로 흩어져 있는 자료가 많다”며 “이러한 콘텐츠는 협상의 사각지대에 놓이기 쉬워 개별 창작자나 프리랜서들이 정당한 보상이나 저작권 인정을 받기 어려울 수 있다”고 우려했다.
임신 중 영양 섭취가 불균형하면 태어나는 아이의 대사이상 지방간 질환 발병 위험을 높일 수 있다는 연구 결과가 나왔다.
이대목동병원 산부인과 김영주 교수 연구팀은 임신 중인 모체의 식단과 자손의 장내 미생물 구성 변화에 관한 연구를 국제학술지 ‘분자영양·식품연구(Molecular Nutrition & Food Research)에 게재했다고 11일 밝혔다. 연구진은 임신한 쥐들을 영양 섭취를 50%로 제한한 실험군과 고지방 식단을 투여해 영양 과잉을 유도한 실험군으로 구분한 뒤 그로부터 태어난 자손들을 16주간 관찰했다.
연구 결과, 영양 섭취가 부족하거나 과잉된 실험군 모체에서 태어난 자손 쥐들은 대조군보다 대사이상 증상이 나타났다. 특히 영양 부족이 자손의 건강에 더 심각하게 부정적인 영향을 미쳤다. 자손의 성별로 보면 수컷 자손이 대사 과정에서 이상을 유발하는 과정이 더욱 두드러지게 발견됐다.
구체적으로 보면 수컷 자손에게선 체중 변화는 크지 않았는데도 혈중 중성지방과 렙틴 수치가 유의미하게 증가하는 양상이 나타났다. 이 현상은 락크노스시라피에 계열의 장내 유익균이 에너지·지질 대사를 조절하는 중요한 단쇄지방산인 ‘부티레이트’를 더 적게 만들어내는 변화와 밀접한 관련이 있었다. 수컷 자손에게선 부티레이트를 만드는 유익균이 감소하면서 혈중 부티레이트 농도도 감소했고, 이는 지방간으로 이어지는 지질 생성 증가 및 산화적 손상을 유발했다. 반면 암컷 자손에게선 이런 변화가 상대적으로 적게 나타났다.
이 연구 결과는 산모의 영양 상태가 태아의 건강뿐만 아니라 성인기 질병 발생에까지 영향을 미친다는 ‘발달기원 건강질병 이론’과도 연결된다. 연구진은 이 연구가 임신부의 영양 상담 및 관리 지침 개발에 중요한 과학적 근거를 제공할 것으로 보고 향후 인간을 대상으로 한 추가 연구를 통해 임상 적용 가능성을 검증할 예정이라고 밝혔다.
김영주 교수는 “임신 중 모체의 영양 불균형은 자손의 장내 미생물 생태계를 변화시켜 부티레이트 생산을 감소시키고, 이것이 간 지방 축적과 대사 장애로 이어진다”며 “출생 후 정상 식단을 섭취했는데도 임신 중 모체 식단의 영향이 지속된 점은 임신 중 적절한 영양 관리가 중요하다는 것을 보여준다”고 말했다.
‘루이뷔통, 젤라토 팝업 오픈’. 얼마 전 인스타그램에서 우연히 보게 된 외국 잡지 기사다. 초록색 간이매장 형태로 만들어진 루이뷔통 젤라테리아(젤라토 가게라는 뜻의 이탈리아어)가 9월 말까지 이탈리아 서북부 작은 해변 도시 포르테 데이 마르미(forte dei Marmi)라는 곳에서 영업한다는 내용이다. 트렌드를 다루는 해외 잡지 여러 곳에도 소개됐다. 루이뷔통이 일거수일투족 주목되는 최고의 명품회사이긴 하지만 작은 도시에 젤라토 팝업 하나 낸 것이 무슨 대단한 뉴스거리가 될까. 좀 더 찾아봤더니 이 도시에는 프라다가 운영하는, 외국 셀럽이나 인플루언서의 인스타그램에 자주 등장하는 명물 ‘카페 프린시페’가 있다. 대리석이 많이 나는 곳이라 르네상스 시대부터 예술이 피어난 이곳은 예로부터 귀족들의 휴양지이자 지금도 유럽 부호들의 피서지라고 한다. 루이뷔통 젤라토를 두고 이탈리아 요리의 장인정신과 루이뷔통의 예술적 비전이 만난다느니, 젤라토를 통해 루이뷔통이 마련한 감각적 경험을 해보라느니 하는 장황한 설명과 해설이 붙은 것을 보니 맛이 궁금하긴 하다. 루이뷔통 키링 하나 살 형편은 안 되지만 젤라토 정도는 먹어볼 수 있지 않을까.
아무튼 명품 매장이건, 길거리 노점이건 간에 무더운 여름철 달콤하고 시원한 젤라토는 도저히 거부할 수 없는 유혹이다. 사람들이 등장하는 풍경을 아름답고 사랑스럽게 만드는 음식으로 젤라토만 한 것이 또 있을까. 폭넓은 스커트 차림에 젤라토를 먹으며 계단에 서 있다고 해서 오드리 헵번이 되는 건 아니겠지만 낭만적인 상상에 마음껏 빠지는 건 누구에게나 허락된 자유다.
젤라토(gelato)는 이탈리아어로 ‘얼린’ 혹은 ‘아이스크림’이라는 뜻이다. 그렇다면 젤라토를 아이스크림이라고 불러도 될까. 넷플릭스 영화 <러브 앤 젤라토>에는 다음과 같은 장면이 나온다. 대학 진학을 앞둔 미국인 리나가 이탈리아에 여행 와서 만난 요리사 로렌초의 할머니 집을 방문한다. 로렌초가 “젤라토 좋아하냐”고 묻자 리나는 반색하며 “아이스크림 좋아한다”고 대답한다. 그러자 주방에 있던 할머니가 꽥 소리친다. “아이스크림? 미켈란젤로가 그림쟁이냐? 카라바조가 낙서쟁이야?”
엄밀히 말해 젤라토와 아이스크림은 다르다. 물성도, 문화적 의미도 차이가 있다. 젤라토와 아이스크림은 질감에서 그 차이가 느껴진다. 대체로 젤라토의 질감이 쫀쫀하고 쫀득한 편이다. 이는 공기 함량의 차이 때문이다. 전문 용어로 ‘오버런(overrun)’이라고 한다. 원재료에 공기가 혼합되면서 부피가 커지는 현상을 일컫는다. 오버런 100%라고 하면 원재료와 비교했을 때 만들어진 결과물의 부피가 2배로 커졌음을 의미한다. 즉 ‘재료 반, 공기 반’인 셈이다. 시중에 유통되는 통상적인 아이스크림의 오버런 비율은 80~100% 정도다. 80% 이하이면 프리미엄급이다. 젤라토의 오버런은 20% 안팎 수준이다. 아이스크림과 비교했을 때 공기가 거의 들어가지 않는다는 이야기다. 이 때문에 훨씬 밀도가 높고 묵직하며 풍부한 식감을 갖는다. 원재료 본연의 맛도 강하고 직관적이다.
이탈리아에서 젤라토는 단순한 간식이 아니라 정체성으로 여겨진다. 대를 이어 젤라토를 만드는 장인들은 지역의 자부심이기도 하다. 지난해 세계 최대 규모 젤라토 대회인 이탈리아 젤라토월드컵에서 한국인으로는 처음으로 2위를 차지한 젤라티에레(젤라토를 제조하는 사람·gelatiere) 유시연씨는 “도시의 골목에서 언제든 만날 수 있는 젤라테리아는 이탈리아 사람들의 일상에 자리 잡고 있다”면서 “이탈리아 전역에만 3만8000여개의 젤라테리아가 있다”고 말했다. 청소년기를 이탈리아에서 보내고 젤라토의 코르동 블루라고 불리는 볼로냐 카르피지아니 젤라토 대학에서 공부한 그는 “젤라토가 아이스크림에 비해 밀도가 높긴 하지만 쫀득함의 정도로 품질이나 정체성을 판단할 필요는 없다”면서 “이탈리아에는 훨씬 부드럽고 다양한 질감의 젤라토가 많다”고 설명했다.
‘재료 반·공기 반’인아이스크림보다밀도 높아 쫀득한 맛
얼굴에 묻히고길에 떨어뜨리고영화나 드라마 속‘고자극’ 키스신연출에도 일등공신
젤라토와 아이스크림은 구분된다지만 넓은 의미에서 젤라토를 이탈리아식 아이스크림으로 봐도 무방할 듯하다. 미국의 음식 저널리스트인 로라 와이스는 <아이스크림의 지구사>에서 젤라토를 ‘신성한 아이스크림’이라고 칭하며 “오늘날 우리가 알고 있는 아이스크림이 처음 탄생한 곳은 유럽, 그 가운데에서도 이탈리아였고… 아이스크림 제조 기술을 북아메리카 전역에 퍼뜨린 주인공은 이탈리아 출신의 이민자들이었다”고 썼다.
젤라토건 아이스크림이건 간에 이 차가운 물질은 무더위에 몽롱해진 정신을 깨우며 몸을 식혀준다. 동시에 달콤한 부드러움으로 신비한 즐거움을 선사한다. 생전 처음 이 맛을 본 사람이라면 이를 어떻게 표현할까.
“혀끝을 녹이는 맛이 애인의 키스도 비할 바가 못 되는 맛” “여름의 여왕, 애인의 키스보다 한층 더 그리운, 여름 하늘 더운 날, 아이스크림 맛”(매일신보 1930년 6월8일자. 주영하 ‘글로벌 푸드 한국사’에서) 글쓴이가 얼마나 자극적인 충격에 놀랐을지, 황홀한 맛에 감탄했을지 짐작된다. 식민지 조선에서 발간되던, 그 시절 신문에 이런 표현이 등장했다는 점을 감안하면 원초적 본능을 일깨우는 맛이라고도 할 수 있을 것 같다.
기억나는 영화나 드라마에 등장했던 아이스크림들은 단순한 소품이 아니었다. 등장인물들의 복잡 미묘한 감정을 담아낸, 예사롭지 않은 조연들이다. 드라마 <괜찮아 사랑이야>에서 장재열(조인성)과 지해수(공효진)가 늦은 밤 함께 아이스크림을 먹으며 걷는 장면에선 내가 주인공이 되어 연애하는 듯 설렜고, <브람스를 좋아하세요>에서 박준영(김민재)과 채송아(박은빈)가 아이스크림을 떨어뜨린 뒤 서로를 바라보며 키스하기까지 얼마나 조마조마하며 마음 졸였는지 모른다. 영화 <노트북>에서 아이스크림을 먹던 앨리(레이철 매캐덤스)가 노아(라이언 고슬링)의 얼굴에 아이스크림을 묻힌 뒤 키스하던 장면은 손발이 펴지지 않을 만큼 사랑스러웠다. <헤어질 결심>에서 서래(탕웨이)가 처연한 눈빛으로 아이스크림을 뜨던 숟가락을 입에 물고 있던 장면에선 왈칵 무장해제되고 말았다. ‘누가 해준(박해일)에게 손가락질할 수 있겠어!’라고 마음속으로 외치면서 말이다.
로맨스의 극치. 하지만 혈당을 올리는 설탕이며 액상과당이 죄악시되는 시대. 무더위를 떨쳐내는 데 차가운 물 한잔이 최고의 선택임을 누가 모르겠나. 그럼에도 우리는 안다. 매번 더위와 맞설 때마다 기꺼이 이 청순한 쾌락에 우리 몸을 내맡기리라는 것을.
전국적으로 연일 폭염이 기승을 부리면서 가축 피해가 급증하고 있다.
중앙재난안전본부가 10일 밝힌 ‘국민 안전관리 일일상황’을 보면 지난 8일 하루 폐사한 가축은 16만123마리로 집계됐다. 이 중 가금류가 15만8006마리로 대부분을 차지했다. 나머지는 돼지 2117마리였다.
올해 5월20일부터 이달 8일까지 가축폐사 규모는 37만9475마리로, 지난해 같은 기간(4만9799마리)보다 7.6배 많았다.
10일도 폭염이 이어져 이날 낮 최고기온은 37도가 될 것으로 예상된다.
당분간 서쪽 지역과 내륙을 중심으로 최고 체감온도가 35도 내외로 올라 매우 덥겠고, 서쪽지역과 제주도를 중심으로 열대야가 나타나는 곳이 많을 것으로 예보됐다.

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