인스타그램 좋아요 늘리기 “AI로 심장 노화 상태 분석…심방세동 발병 위험 예측” > 갤러리

인스타그램 좋아요 늘리기 심전도 검사 결과를 분석해 심장의 노화에 따른 심방세동 발병 위험을 예측할 수 있는 인공지능(AI) 딥러닝 모델이 개발됐다.세브란스 심장혈관병원 심장내과 정보영·유희태 교수 연구팀은 인공지능으로 심방세동 위험성 및 조기 발병률을 예측한 연구를 ‘유럽심장학회지’에 게재했다고 6일 밝혔다.연구진은 세브란스병원이 보유한 약 150만건의 심전도 데이터를 인공지능에 학습시킨 뒤 6개국의 심전도 데이터 약 70만건과 비교 분석해 실효성을 검증했다.연구진은 검증을 마친 인공지능 모델을 활용해 심전도 검사를 받은 다국적 ‘코호트’ 약 28만명을 대상으로 심장의 노화 정도와 심방세동 위험성을 분석했다.분석 결과, 심전도에서 노화를 확인한 A그룹(5만108명)은 정상인 B그룹(23만504명)보다 심방세동 발병 위험도가 1.86배 높았다. 또 65세 미만 연령대에서 심방세동이 발병한 위험도는 A그룹이 B그룹보다 2.07배 높았다.심전도를 통해 측정된 나이가 실...

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